هوانگ: بازار قدرت واقعی هوش مصنوعی را دست‌کم گرفته است؛ گزارش درخشان Nvidia نگرانی‌ها را کمرنگ کرد

بورس24 : هم‌زمان با انتشار گزارش مالی فراتر از انتظار شرکت Nvidia، اظهارات جنسن هوانگ، مدیرعامل این غول تراشه‌سازی، بار دیگر نگاه بازارها به هوش مصنوعی و آینده سرمایه‌گذاری در این حوزه را به چالش کشید. هوانگ معتقد است بخش قابل توجهی از سرمایه‌گذاران، تهدید و اثرگذاری هوش مصنوعی را به‌درستی ارزیابی نکرده‌اند و درک نادرستی از رابطه این فناوری با نرم‌افزارهای سازمانی دارند؛ برداشتی که به گفته او با واقعیت‌های مالی و عملیاتی همخوانی ندارد.

تأیید شتاب زیرساخت‌های هوش مصنوعی با اعداد واقعی

نتایج مالی اخیر Nvidia به‌روشنی نشان داد که شتاب سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی همچنان قدرتمند باقی مانده است. درآمد سالانه این شرکت با رشد ۷۳ درصدی به ۶۸.۱۳ میلیارد دلار رسید و بالاتر از پیش‌بینی اجماع بازار قرار گرفت. در کنار آن، راهنمایی شرکت برای فصل اول مالی نیز توجه تحلیل‌گران را جلب کرد؛ Nvidia درآمد ۷۸ میلیارد دلار با دامنه نوسان ±۲ درصد را پیش‌بینی کرده که فاصله معناداری با برآورد ۷۲.۶ میلیارد دلاری بازار دارد. این ارقام، بخشی از نگرانی‌ها درباره افت احتمالی سرمایه‌گذاری‌های کوتاه‌مدت در سخت‌افزارهای هوش مصنوعی را کاهش داده است.

هوش مصنوعی رقیب نرم‌افزارهای سازمانی نیست

جنسن هوانگ در گفت‌وگو با CNBC تأکید کرد که بازارها به اشتباه تصور می‌کنند هوش مصنوعی قرار است پلتفرم‌های نرم‌افزاری تثبیت‌شده را کنار بزند. او با اشاره به شرکت‌هایی مانند ServiceNow توضیح داد که بازیگران بزرگ نرم‌افزاری در بهترین موقعیت برای ادغام ابزارهای هوش مصنوعی در اکوسیستم‌های فعلی خود قرار دارند. به‌گفته او، هوش مصنوعی بیشتر نقش یک لایه تقویتی را ایفا می‌کند که بهره‌وری و جریان‌های کاری را بهینه می‌سازد، نه اینکه ساختارهای موجود را مختل کند.

پیامدها برای سهام فناوری و بازار آمریکا

این دیدگاه، می‌تواند به‌طور هم‌زمان از سهام نیمه‌هادی و شرکت‌های SaaS مرتبط با هوش مصنوعی حمایت کند. در شرایطی که سیاست‌های پولی فدرال رزرو و مسیر نرخ بهره همچنان عامل مهمی در ارزش‌گذاری سهام فناوری آمریکا هستند، تداوم رشد درآمدی Nvidia نشانه‌ای از پایداری تقاضا در لایه‌های مختلف زنجیره هوش مصنوعی تلقی می‌شود. در مجموع، پیام هوانگ روشن است: موج هوش مصنوعی نه‌تنها از تراشه‌ها، بلکه تا نرم‌افزارهای سازمانی امتداد خواهد یافت و برخلاف برخی نگرانی‌ها، این اکوسیستم را تهی نخواهد کرد بلکه آن را عمیق‌تر و کارآمدتر می‌سازد.